AI Voice Recepční pro autonomní správu rezervací
Voice AI recepční postavená na Claude 3.5 Sonnet, která přijímá telefonní hovory přes Twilio a vede přirozenou konverzaci v češtině s latencí pod 300ms. Autonomně spravuje rezervace pro kadeřnictví a beauty salony s real-time synchronizací dostupnosti.
Klient
Interní projekt
Typ
Voice AI Platform
Role
Project management, Backend Development, AI Integration
Launch
Q1 2026
O projektu
Klient a cíl
Voice AI recepční pro kadeřnictví a beauty salony, která autonomně přijímá telefonní hovory a spravuje rezervace 24/7 s přirozenou konverzací v češtině.
Cílem bylo eliminovat ztracené příležitosti z nezodpovězených hovorů, snížit no-show rezervace a automatizovat rutinní úkony, aby personál mohl soustředit na obsluhu klientů.
Scope
- ✓Voice AI s přirozenou češtinou a latencí pod 300ms
- ✓Integrace s Twilio pro příjem telefonních hovorů
- ✓Real-time synchronizace dostupnosti a rezervací
- ✓Claude 3.5 Sonnet pro AI reasoning
- ✓Deepgram STT a ElevenLabs TTS pipeline
- ✓PostgreSQL s transaction-safe booking system
Výzva
Kadeřnictví a beauty salony ztrácí denně 30-40% potenciálních zákazníků kvůli nezodpovězeným hovorům. Personál je během obsluhy klientů nedostupný a telefonní objednávky přicházejí mimo pracovní dobu - večer po práci nebo o víkendech. Manuální správa rezervací v sešitech nebo Excel tabulkách je náchylná na double-bookings. No-show rezervace bez reminder systému způsobují 15-20% ztráty kapacity.
Cílem bylo vytvořit produkční AI asistenta, který dokáže vést přirozenou telefonní konverzaci v češtině pod 300ms latencí, rozumět implicitnímu kontextu ("chci střih v pátek odpoledne"), kontrolovat dostupnost v reálném čase napříč více zaměstnanci a dokončit rezervaci včetně SMS potvrzení - vše bez lidského zásahu. Klíčové bylo zachovat osobní a profesionální komunikaci, kterou klienti očekávají.
Technické řešení
Backend & Infrastructure
- NestJS + TypeScript
- PostgreSQL + Prisma
- Redis Cache
- Docker
AI Services
- Claude 3.5 Sonnet
- Deepgram STT
- ElevenLabs TTS
- Natural Language Processing
Telephony & Communication
- Twilio Voice API
- WebSocket Streaming
- Real-time Audio Processing
- SMS Notifications
Klíčové funkce
Přesné rozpoznání češtiny
Deepgram Nova 2 s českým jazykovým modelem dosahuje 95%+ přesnosti i s dialekty, šumem na pozadí a přirozeným mluveným jazykem.
Kontextové porozumění
Claude 3.5 Sonnet řídí konverzaci s pochopením české gramatiky, předvídá záměry zákazníka a pamětá si celý kontext hovoru.
Profesionální hlasový výstup
ElevenLabs s optimalizací pro češtinu - správné výslovnosti, intonace, přirozené pauzy a emoční zabarvení odpovídající situaci.
Real-time správa rezervací
Okamžitá kontrola volných termínů napříč zaměstnanci a službami s PostgreSQL optimalizací a Redis cachingem pro <100ms odpovědi.
Inteligentní zákaznická databáze
Automatická deduplikace kontaktů, historie všech interakcí, preference služeb a analytics pro personalizaci budoucích hovorů.
Multi-channel notifikace
SMS potvrzení s detaily rezervace, automatické připomínky 24h před termínem a možnost rychlé změny nebo zrušení přes odkaz.
Technické výzvy
Sub-300ms latence pro plynulou konverzaci
Výzva
Twilio WebSocket vyžaduje odpověď do 300ms, jinak volající vnímá nepříjemné prodlevy. S pipeline STT → AI → TTS to znamená masivní optimalizaci každé části.
Řešení
Implementovali jsme paralelní zpracování s prefetchingem běžných odpovědí, streaming TTS výstup ještě před dokončením Claude odpovědi a optimalizované audio buffery s adaptivním flow control. Dosáhli jsme průměrné latence 220ms.
Přirozenost české konverzace s AI
Výzva
AI musí rozumět českým specifikům - hláskování jmen ("Novák s ypsilonem"), neformální vyjadřování, dialekty, zkratky ("střih za stovku") a implicitní kontext.
Řešení
Vytvořili jsme custom system prompt s 40+ few-shot příklady českých interakcí, built-in detekci hláskování, mapping neformálních výrazů a aktivní kontext management pro plynulou konverzaci bez opakování otázek.
Robustní správa dostupnosti s konkurencí
Výzva
Více paralelních hovorů může rezervovat stejný slot. Potřebujeme transaction-safe kontrolu s real-time dostupností napříč zaměstnanci, službami a working hours.
Řešení
Postavili jsme na PostgreSQL SERIALIZABLE transactions s optimistic locking, Redis cache pro hot slots a sophisticated algoritmus hledání volných termínů s B-tree indexy. Zero konfliktů s <100ms response time.
Handling edge cases a error recovery
Výzva
Co když AI nerozumí, služba spadne, zákazník změní názor, hovor se přeruší nebo network selže? Real-world telephony je plný edge cases.
Řešení
Implementovali jsme stateful conversation manager s graceful degradation, auto-recovery mechanismy, fallback scenarios pro každý service failure a context preservation pro call reconnection.
Real-time Audio Pipeline
Příchozí hovor
Twilio přijme hovor a otevře WebSocket stream pro real-time audio
Speech-to-Text
Deepgram Nova 2 zpracovává audio chunks a vrací přepis v reálném čase
AI Konverzace
Claude 3.5 Sonnet analyzuje kontext a generuje odpověď s business logikou
Text-to-Speech
ElevenLabs syntetizuje přirozeně znějící češtinu a streamuje zpět do hovoru
Máte podobný projekt na Voice AI?
Rádi s vámi probereme, jak můžeme AI asistenty a automatizaci integrovat do vašeho byznysu.